Przeprowadzka Średnia. Ten przykład uczy, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel Średnia średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin niezgodności w celu łatwego rozpoznania trendów.1 Po pierwsze, spójrzmy na nasz szereg czasowy.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Należy nacisnąć przycisk Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz Średnia ruchoma i kliknij przycisk OK.4 Kliknij pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2. 5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Instrukcja, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżący punkt danych W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone Wykres pokazuje tendencję wzrostową Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Konkluzja La rger odstępu, im więcej szczytów i dolin są wygładzone Im krótszy odstęp, im bliżej średnie ruchome są rzeczywiste punkty danych. Mniejsze średnie, jakie są one. Z jednego z najbardziej popularnych wskaźników technicznych, średnie kroczące są używane do pomiaru kierunek bieżącej tendencji Każdy typ średniej ruchomej, zwykle napisany w tym ćwiczeniu jako MA, jest wynikiem matematycznym, który oblicza się przez uśrednienie wielu poprzednich punktów danych Po ustaleniu, średnia wynikowa jest następnie wykreślana na wykresie, aby umożliwić handlowcom spójrz na wygładzone dane zamiast skupiać się na codziennych wahaniach cen, które są nieodłączne dla wszystkich rynków finansowych. Najprostszą formą średniej ruchomej, znanej jako zwykła średnia ruchoma SMA, obliczana jest przez średnią arytmetyczną podany zestaw wartości Przykładowo, aby obliczyć podstawową 10-dniową średnią ruchową, należy dodać do ceny zamknięcia z ostatnich 10 dni, a następnie podzielić wynik o 10 Na rysunku 1 su m ceny za ostatnie 10 dni 110 jest podzielone przez liczbę dni 10, aby osiągnąć średnią z 10 dni Jeśli zamiast tego traci się średnią na 50 dni, to taki sam kalkulator zostanie dokonany, ale to będzie zawierać ceny w ciągu ostatnich 50 dni. Średnia wynik poniżej 11 uwzględnia przeszłe 10 punktów danych, aby dać handlowcom pomysł na to, jak dany składnik aktywów jest wyceniony w stosunku do ostatnich 10 dni. Może się zastanawisz, dlaczego techniczne podmioty gospodarcze zadzwonią to narzędzie średniej ruchomej, a nie tylko zwykłej średniej Odpowiedź brzmi, że w miarę pojawiania się nowych wartości, najstarsze punkty danych muszą zostać usunięte z zestawu, a nowe punkty muszą wejść w miejsce, aby je zastąpić. W ten sposób zestaw danych stale się zmienia uwzględnia nowe dane w miarę jego udostępniania Ta metoda obliczeń zapewnia, że tylko rozliczane są aktualne informacje Na rysunku 2, po dodaniu nowej wartości do zestawu, czerwone pole reprezentujące ostatnie 10 punktów danych przenosi się do prawo i ostatnie v alue z 15 spadnie z obliczeń Ponieważ stosunkowo mała wartość 5 zastępuje dużą wartość 15, można oczekiwać, że średnia z danych zmniejszy się, co robi, w tym przypadku od 11 do 10. Co robisz? Średnie wyglądają Po obliczeniu wartości MA, są one wykreślane na wykresie, a następnie połączone w celu utworzenia średniej ruchomej linii Te linie krzywe są wspólne na wykresach technicznych podmiotów gospodarczych, ale w jaki sposób są one stosowane mogą się znacznie różnić to na później. Jak widać na rysunku 3, możliwe jest dodanie więcej niż jednej średniej ruchomej do dowolnego wykresu poprzez dostosowanie liczby okresów używanych do obliczania Te zakrzywione linie wydają się być rozproszone lub mylące, początkowo, ale będziesz się przyzwyczajać do nich w miarę upływu czasu Czerwona linia jest po prostu średnią ceną w ciągu ostatnich 50 dni, a niebieska linia to średnia cena w ciągu ostatnich 100 dni. Teraz możesz zrozumieć, co oznacza średnia ruchoma i jak wygląda, przedstawię a różnego rodzaju średniej ruchomej i zbadać, jak różni się od wspomnianej wcześniej prostej średniej ruchomej. Prosta średnia ruchoma jest bardzo popularna wśród przedsiębiorców, ale podobnie jak wszystkie wskaźniki techniczne, ma swoje krytyki Wiele osób twierdzi, że użyteczność SMA jest ograniczona ponieważ każdy punkt serii danych jest ważony niezależnie, niezależnie od tego, gdzie występuje w sekwencji Krytycy argumentują, że najnowsze dane są bardziej znaczące niż starsze dane i powinny mieć większy wpływ na końcowy wynik W odpowiedzi na tę krytykę, przedsiębiorcy zaczęli przywiązywać większą wagę do ostatnich danych, co doprowadziło do opracowania różnych typów nowych średnich, z których najbardziej popularna jest wykładnicza średnia ruchoma EMA. Dalsze czytanie zawiera podstawy średnich kroków ważonych i jaka jest różnica między SMA a EMA. Exponential Moving Average Średnia wykładnicza średniej ruchomej jest rodzajem średniej ruchomej, która daje większą wagę do ostatnich cen w próba lepszego reagowania na nowe informacje Poznanie nieco skomplikowanego równania przy obliczaniu EMA może być niepotrzebne dla wielu przedsiębiorców, ponieważ prawie wszystkie pakiety wykresów wykonują obliczenia dla Ciebie Jednak dla Ciebie matematyki są tam równania EMA Gdy przy obliczaniu pierwszego punktu EMA przy użyciu formuły można zauważyć, że nie ma wartości dostępnej do wykorzystania w poprzedniej wersji EMA Ten mały problem można rozwiązać, uruchamiając obliczenia za pomocą prostej średniej ruchomej i kontynuując powyższe formuła dostarczyliśmy Ci przykładowy arkusz kalkulacyjny, który zawiera przykłady rzeczywistego życia, jak obliczyć zarówno prostą średnią ruchliwą, jak i wykładniczą średnią ruchoma. Różnica między EMA i SMA Teraz możesz lepiej zrozumieć, jak SMA a EMA są obliczane, spójrzmy, jak przebiegają te średnie. Patrząc na obliczenie EMA, zauważysz, że większy nacisk kładzie się na recen t punkty danych, czyniąc je typem średniej ważonej Na rysunku 5 liczby okresów czasu stosowanych w każdej średniej są identyczne 15, ale EMA reaguje szybciej na zmiany cen Zwróć uwagę, że EMA ma wyższą wartość, gdy cena jest wzrasta i spada szybciej niż SMA, gdy cena maleje Ta reakcja jest głównym powodem, dla którego wielu przedsiębiorców preferuje używanie EMA przez SMA. What Different Days Mean Moving averages to całkowicie konfigurowalny wskaźnik, co oznacza, że użytkownik może dowolnie wybierać dowolną ramkę czasową, jaką chcą podczas tworzenia średniej Najczęstsze okresy czasu użyte w ruchomej średniej to 15, 20, 30, 50, 100 i 200 dni Im krótszy jest przedział czasu używany do tworzenia średniej, tym bardziej jest to wrażliwe jeśli chodzi o zmiany cen W dłuższym przedziale czasowym, mniej wrażliwym lub bardziej wygładzonym, średnia będzie Nie ma odpowiedniej ramki czasowej, którą można użyć podczas konfigurowania średnich kroczących Najlepszym sposobem na określenie, który z nich jest najlepszy dla Ciebie jest t o eksperymentuj z różnymi okresami czasu, aż znajdziesz taki, który pasuje do twojej strategii. średnia ruchoma jest średnią ceną kontraktu w poprzednim zamkniętym okresie n. Na przykład 9-letnia średnia ruchoma jest średnią dla zamknięcia ceny za ostatnie 9 okresów, łącznie z bieżącym okresem W przypadku danych bieżących, zamiast cen zamykania stosuje się aktualną cenę. Średnia średnia ruchoma jest stosowana do obserwowania zmian cen Wpływ średniej ruchomej jest łagodzenie ruchu cen tak że tendencja długoterminowa staje się mniej zmienna, a tym samym bardziej oczywista, gdy cena wzrasta powyżej średniej ruchomej, wskazuje, że inwestorzy stają się uporczy na towarze. Kiedy ceny spadają poniżej, oznacza to niechciane towary. poniżej długoterminowej średniej ruchomej, badania wskazują na niższy przełom na rynku Kiedy średnia krótkoterminowa średnia ruchoma przekracza średnią ruchomą w długim okresie, wskazuje to na poprawę sytuacji na rynku l w okresie średniej ruchomej, im płynniejszy ruch cenowy Dłuższe średnie ruchome służą do wyodrębnienia trendów długoterminowych. Istnieje wiele odmian dostępnych średniej ruchomej, takich jak średnia ruchoma wysokich cen i niskich cen reprezentowanych w kanał o nazwie Moving Average High Low, znany również pod nazwą wysokiego niskiego kanału Jake Bernstiena. Jest też ruchoma średnia procentowa kanału Pierwszym argumentem X jest x-day średnia ruchoma ceny zamknięcia, a drugi argument Y używana jako Y 10.000 Cena jest wykreślana jako kanał wokół i poniżej wyniku średniej ruchomej w ciągu dnia x. Średnia przemieszczeniowa wyznacza wagę do danych o cenach w miarę obliczania średniej ceny Im wyższa cena, tym cięższe ważenie Najstarsze dane dotyczące cen w wykładniczej średniej ruchomej nigdy nie są usuwane z kalkulatora, ale jej ważenie jest obniżane w dalszej kolejności w obliczeniach. Na przykład, obliczenia dla 10 p średnia prędkość ruchów wykładniczych jest następująca: najpierw należy wrócić do początku obrotu lub z powrotem na 1 rok lub cokolwiek spójnego Im dłuższy okres, tym dokładniejszy wynik. Podnieś ceny zamknięcia dla pierwszych 10 okresów i podziel się przez 10 jest wynik dla 10. okresu nie ma wyników w okresach od 1 do 9. Potem wziąć 9 10 z 10. okresu wynik plus 1 10 z 11-ego okresu zamknięcia Jest to wynik z 11-tego dnia itd., itp. używa klasycznego wygładzania wykładniczego formuły opisane przez H Wells Wilder w swojej książce "Nowe koncepcje w analizie technicznej" Określa współczynnik wygładzania jako 1 dzień lub 1 3 dla 3-dniowej średniej ruchomej średniej ruchomej Wyniki badania wynoszą wówczas 2 3 starej wartości plus 1 3 nowych Inni opracowali własne wzory, najbardziej znaczące jest Stacja Handlowa W Stacji Handlowej i inne podobne spojrzenia, współczynnik wygładzania definiowany jest jako 2 dni 1, co w przypadku 3-dniowego badania daje 2 4 lub 1 2 Daje to wynik 1 2 o f starych plus 1 2 nowego wygładzania 1 2 daje szybsze wyniki niż wygładzanie 1 3 Możesz uzyskać równoważny wynik, jeśli użyłeś 2-dniowego współczynnika wygładzania na obliczeniach barchart Alternatywnie, jeśli chcesz wygładzić 1 3 przy użyciu schematu "Trade Station" można spróbować 5-dniowego czynnika, 2 5 1 2 6 1 3. Offset Moving Average to prosta średnia ruchoma przesuwając średnio x okresy w prawo, gdzie x jest drugim argumentem pierwszy argument jest wykorzystywany do obliczania prostej średniej ruchomej ceny, a drugi argument określa liczbę przesunięć po prawej, a zatem przesuwa średnią ruchomą x okresy w prawo. Średnia przemieszczeniowa jest taka sama, z tym, że używa ruchu wykładniczego średnia średnia obliczeniowa. Średnia przesunięć punktu przecięcia jest zwykłą średnią ruchoma obliczoną od średniej z wysokiego i niskiego dla okresu, przesuniętej przez przesuwanie średnich okresów x w prawo, gdzie x jest drugim argumentem.
No comments:
Post a Comment