Zmieniono pps bollingera

Bollinger Bands. Bollinger Bands jest narzędziem analizy technicznej, wymyślonym przez Johna Bollingera w latach osiemdziesiątych, a terminem jest on znakowany przez niego w 2017 roku 1 Rozwijając się z koncepcji pasm handlowych, pasma Bollingera i związane z nim wskaźniki b oraz szerokość pasma mogą być wykorzystane do pomiaru wysokie lub niskie ceny w stosunku do poprzednich branż Bollinger Bands jest wskaźnikiem niestabilności podobnym do kanału Keltner. Zakresy Bolllinger składają się z: Typowymi wartościami dla N i K są odpowiednio 20 i 2. Standardowym wyborem dla średniej jest prosty ruch średnie, ale inne typy średnich mogą być użyte w miarę potrzeb Wyszczególnienie średnich kroczących jest wspólną notatką drugiego wyboru 1 Zwykle ten sam okres jest używany zarówno dla pasma środkowego, jak i do obliczania odchylenia standardowego 2. Cel: Edytuj Cel zastosowania pasma Bollingera w celu zapewnienia relatywnej definicji wysokiej i niskiej Z definicji, ceny są wysokie w górnym paśmie i niskie w dolnym paśmie Ta definicja może pomóc w rygorystycznym wzorze recogni i jest użyteczny w porównywaniu działań cenowych z działaniem wskaźników w celu osiągnięcia systematycznych decyzji handlowych. 3.Instytucje pochodzące z Bollinger Bands Edit. Na wiosnę 2017 r. John Bollinger wprowadził trzy nowe wskaźniki oparte na zespołach Bollingera Są to BBImpulse, które mierzą cenę zmiana w funkcji pasm, procentowa pasma b, która normalizuje szerokość pasm w czasie, a delta pasma, która określa ilościową zmianę szerokości pasm. b wymawiane procent b pochodzi ze wzoru dla Stochastików i pokazuje, gdzie cena jest w stosunku do pasm b równa 1 w górnym paśmie i 0 w dolnym paśmie Zapisywanie górnej krawędzi górnej belki dla górnej pasma Bollingera, dolnego BB dla dolnego paska Bollingera i ostatnia dla ostatniej wartości. b ostatni dolny górny dolny BB dolny BB. Bandwidth informuje, jak szerokie pasma Bollingera są w znormalizowanej bazie Pisanie tych samych symboli jak poprzednio, a średniaBB dla średniej ruchomej lub środkowej pasma Bollinger. Bandwidth upperBB lowerBB middleBB. Użyj domyślnych parametrów 20- a także minus minus dwa odchylenia standardowe, szerokość pasma jest równa czterokrotności współczynnika wariancji 20-krotnej. Dla b uwzględnia się budowanie systemu i rozpoznawanie wzorów. Wykorzystanie pasma obejmuje identyfikację możliwości wynikających ze względnych skrajności w zmienności i identyfikacji trendów. Interpretacja Edytuj Użycie pasków Bollinger różni się w dużej mierze wśród przedsiębiorców Niektórzy kupcy kupują, gdy cena dotknie dolnego paska Bollingera i kończy, gdy cena dotyka średniej ruchomej w środku pasków Inni handlowcy kupują, gdy cena przewyższa górną pasmo Bollingera lub sprzedaje je cena spadnie poniżej dolnej granicy Bollinger Band 4 Ponadto wykorzystanie taśm Bollinger nie ogranicza się do opcji kupna czasów sami handlarze, głównie implikowani handlowcy o zmienności, często sprzedają opcje, kiedy odcinki Bollinger są historycznie oddalone od siebie lub kupują opcje, kiedy zespoły Bollinger są historycznie bliskie razem, w obu przypadkach spodziewają się wahania powrotu do średniej zmienności historycznej dla akcji. w pasmach leżą blisko siebie, wskazuje się okres o małej lotności 5 W przeciwieństwie do rozszerzania się pasm wskazuje się na wzrost zmienności na rynku akcji 5 Jeśli pasma mają tylko niewielkie nachylenie i wydruki w przybliżeniu równoległe przez dłuższy czas, cena na ogół oscylują między pasmami, tak jak w kanale. Traderzy często skłaniają się do używania pasów Bollingera z innymi wskaźnikami w celu potwierdzenia działania cenowego W szczególności, użycie oscylatora, takiego jak taśmy Bollingera, często będzie połączone z nieobrotowym oscylatorem wskaźnik, jak wzorce wykresów lub trend. Jeśli wskaźniki te potwierdzą zalecenie Bollinger Bands, przedsiębiorca będzie miał grea że pasma przewidują prawidłową akcję cenową w odniesieniu do zmienności rynkowej. Efektywność Edit. Robliwe badania nad skutecznością strategii Bollinger Band zostały wykonane, z różnymi wynikami W 2007 r. Lento i inni opublikowali analizę przy użyciu różnych formatów różnych średnie kroczące rundy czasowe i zakresy i rynkowe odchylenia standardowe np. Dow Jones i Forex 6 Analiza transakcji, która trwa od dekady od 1995 r., nie wykazała żadnych dowodów na istnienie zgodności w porównaniu z standardowym podejściem kupna i sprzedaży Autorzy stwierdzili jednak, że proste odwrócenie się strategii Bolderer Banders spowodowało pozytywne zyski na różnych rynkach. Podobne wyniki zostały znalezione w innym badaniu, które stwierdziło, że strategie handlowe Bollinger Band mogą być skuteczne na chińskim rynku, stwierdzając wreszcie, odnotowujemy znaczne pozytywne zyski z transakcji kupna generowane przez wersję przeciwieństwa ruchomą średnią regułę przecięcia, przerwanie kanału r ule oraz zasady handlu Bollinger Band, po uwzględnieniu kosztów transakcji 0 50 procent 7 W wersji kontrakcyjnej oznaczają kupowanie, gdy konwencjonalna reguła sprzedaje prawa i vice versa. W referacie z 2008 r. wykorzystano pasma Bollingera w prognozowaniu krzywej dochodowości 8 firm, takich jak Forbes, sugeruje, że użycie pasków Bollingera jest prostą i często skuteczną strategią, ale powinny być wykorzystane zlecenia stop loss w celu złagodzenia strat wynikających z presji rynkowej 9. Właściwości statystyczne Edycja. Zwroty z tytułu bezpieczeństwa nie mają znanej rozkładu statystycznego normalnego lub w przeciwnym razie są znane z tłuszczu ogonowego w porównaniu do rozkładu normalnego 10 Wielkość próby zwykle stosowana, 20, jest zbyt mała, aby wyciągnąć wnioski wynikające z technik statystycznych, takich jak centralne twierdzenie o granicy wiarygodności Te techniki zazwyczaj wymagają, aby próbka była niezależna i identycznie rozprowadzona nie dotyczy szeregów czasowych, takich jak ceny za zabezpieczenia. Wręcz przeciwnie, jest dobrze, że są dobrze rozpoznawane przez praktyków przy takiej serii cen są bardzo często seryjnie skorelowane, co oznacza, że ​​każda cena będzie ściśle związana z jego przodkiem przez większość czasu Dostosowanie do korelacji szeregowej jest celem przenoszenia odchyleń standardowych, które wykorzystują odchylenia od średniej ruchomej, ale możliwość pozostaje wysoka autocorrelacji cen, która nie jest rozróżniana od średniej ruchomej. Z tych powodów błędnie przypuszczać, że długoterminowy odsetek danych, które będą obserwowane w przyszłości poza zakresem Bollingera Bands, zawsze będzie ograniczony do określonej kwota Zamiast znaleźć około 95 danych wewnątrz pasm, jak oczekiwano z domyślnymi parametrami, jeśli dane były normalnie rozpowszechniane, badania wykazały, że tylko około 88 cen bezpieczeństwa 85-90 pozostaje w pasmach 11 Dla indywidualnych bezpieczeństwo, zawsze można znaleźć czynniki, dla których określone procenty danych są zawarte przez czynnik określony pasma przez pewien okres czasu Praktykujący mogą również korzystać z podobnych środków, takich jak kanały Keltner lub powiązane kanały średniej wielkości Stoller, które opierają szerokość pasma na różne środki wahań cen, takie jak różnica między ceną dzienną i wysoką na dobę, a nie na standardowym odchyleniu. poza edycją finansową. W opublikowanym w 2006 roku przez Society of Photo-Optical Engineers dokumencie opublikowanym przez Society of Photo-Optical Engineers, nowatorska metoda kontroli tkanin wzorcowych przy użyciu pasma Bollingera, Henry YT Ngan i Grantham KH Pang przedstawiają sposób wykorzystania pasm Bollingera do wykrywania nieprawidłowych wad w deseniu tkaniny Od streszczenie W niniejszym artykule opracowano pasmo górne i dolne pasków Bollingera, wrażliwe na wszelkie subtelne zmiany danych wejściowych do wykorzystania w celu wskazania wadliwych obszarów tkaniny wzorzystej 12. Międzynarodowa Organizacja Lotnictwa Cywilnego wykorzystuje pasmo Bollingera do pomiaru wskaźnika wypadków jako wskaźnika bezpieczeństwa w celu pomiaru skuteczności globalnych inicjatyw w zakresie bezpieczeństwa 13 b oraz szerokość pasma są również wykorzystywane w tej analizie. Gdy średnia używana przy obliczaniu pasm Bollingera zmienia się z prostej średniej ruchomej na średnią ruchową wyliczoną lub ważoną, należy ją zmienić zarówno w celu obliczenia średniego pasma, jak i obliczania odchylenia standardowego. 2. Pasma Bollingera wykorzystują liczbę ludności metoda obliczania odchylenia standardowego, a więc właściwy dzielnik dla obliczania sigma nie jest n 1.References Edit. Błąd skryptu. Bollinger On Bollinger Bands Seminarium, DVD I ISBN 978-0-9726111-0-7. Akapit 1, kolumna środkowa. Analiza techniczna Kompletny zasób dla techników rynku finansowego Charles D Kirkpatrick i Julie R Dahlquist Rozdział 14. 5 0 5 1 Błąd skryptu. Błąd skryptu. Błąd skryptu. Błąd skryptu. John Wiley w Nowym Jorku, John O'Brien, John F. Kennedy, Jennifer Lopez, Jr. Błąd skryptu. 2 Inżynieria optyczna, Tom 45, wydanie 8. 3 Metodologia ICAO dla obliczania współczynnika liczby wypadków i tendencji w programie SKYbary. Następna odczytywanie Edit. Achelis, Steve Analiza techniczna od A do Z str 71 73 Irwin, 1995 ISBN 978-0-07-136348- 8.Bollinger, John Bollinger na zespole Bollingera McGraw Hill, 2002 ISBN 978-0-07-137368-5.Cahen, Philippe Dynamic Analiza techniczna Wiley, 2001 ISBN 978-0-471-89947-1.Kirkpatrick, Charles D II Dahlquist , Julie R Analiza techniczna Kompletny zasób dla techników rynku finansowego FT Press, 2006 ISBN 0-13-153113-1.Murphy, John J Analiza techniczna rynków finansowych 209 211 Nowy Jork Institute of Finance, 1999 ISBN 0-7352- 0066-1.Za linki zewnętrzne Edytuj wykryto interferencje blokera. Wikia jest darmową witryną, która zarabia na reklamie Mamy zmodyfikowane wrażenia dla widzów korzystających z blokerów reklam. Wikia nie jest dostępna, jeśli dokonano dalszych modyfikacji Usuń niestandardowej reguły blokowania reklam i strona ładuje się zgodnie z oczekiwaniami. Particle Swarm Optimizat jon z Bollinger Bands. Cite ten artykuł jako Butler M Kazakov D 2017 Promocja cząstek ropy naftowej w Bollinger Bands w Dorigo M i inni eds Swarm Intelligence ANTS 2017 Wykłady Notatki z Informatyki, tom 6234 Springer, Berlin, Heidelberg. Użycie wskaźników technicznych do pochodzą z sygnałów handlowych są podstawą finansowej analizy technicznej Wiele z tych wskaźników ma kilka parametrów, które stwarzają trudny problem z optymalizacją, z uwagi na bardzo nielinearny i niestacjonarny charakter finansowych serii czasowych W tym badaniu badano popularny wskaźnik finansowy, Bollinger Zespoły i dokładne dostrojenie parametrów poprzez optymalizację roju czworonożów w czterech różnych funkcjach sprawności, współczynnik Sharpe'a, współczynnik Sortino i dokładność Wyniki eksperymentu pokazują, że parametry zoptymalizowane przy użyciu PSO przy użyciu funkcji fitness rentowności sprawiły, że osiągnięto lepszy poziom handlu poza próbą wyniki, które zawierają koszty transakcji w porównaniu do parametrów domyślnych Optymalizacja parametrów ropy na odcinku Bollingera Stosunek Sharpe'a do współczynnika Sortino i optymalizacji parametrów. Jeżeli chodzi o ocenę nadwyżki zwrotnej na rynkach akcji w Mira, J lvarez, JR eds IWINAC 2005, część II LNCS, JS Lee, S Chang, S Ahn, porównanie BHA z ga i pso , vol 3562, str. 221 230 Springer, Heidelberg 2005.Lento, C Gradojevic, N Skuteczność techniczno-handlowej reguła podejścia połączonego sygnału Journal of Applied Business Research 23 1, 13 27 2007 Google Scholar. Lento, C Gradojevic, N Wright, C Informacje na temat inwestycji w pasmach Bollingera Stosowane ekonomie finansowe Listy 3 4, 263 267 2007 CrossRef Google Scholar. Leung, J Chong, T Porównanie empiryczne ruchomej średniej koperty i pasma Bollingera Stosowane ekonomie Listy 10 6, 339 341 2003 CrossRef Google Scholar. Moody, J Wu, L Liao, Y Saffell, M Funkcje wykonawcze i uczenie się zbrojenia w systemach handlowych i portfelach Stosowane Financial Economics Letters 17, 441 470 1998 Google Scholar. Shi, Y Eberhart, RA zmodyfikowane optymalizator roju cząstek W artykule Międzynarodowej Konferencji ds. Ewolucyjnych obliczeń IEEE z 1998 r., Światowego Kongresu IEEE w sprawie Wywiadu Zmianowego, str. 69 73 1998. Willem, O Empiryczne Optymalizowanie Założarek Bollingera dla Rentowności Studia magisterskie, Simon Fraser University 2006. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2017. Inżynierowie i filozofowie. Matthew Butler. Dimitar Kazakov.1 Wydział Informatyki, Grupa Sztucznej Inteligencji Uniwersytet York UK. About this paper. MetaStock Koniec dnia Twój sukces handlowy zależy od właściwych narzędzi handlowych Informacje i Zamów online e-mail lub zadzwoń pod numer 39 0383 362 632, aby porozmawiać z przedstawicielami handlowymi. Systemy handlowe i wskaźniki. MetaStock ma ponad 150 wbudowanych wskaźników i analiz linii, które pomogą Ci analizować ruch na rynku - wszystko to łatwe do umieszczenia na wykresie za pomocą prostego przeciągnij i upuść. Dzięki kompleksowemu zbieraniu wbudowanych wskaźników i analiz liniowych MetaStock można handlować wiedzą i wglądem najbardziej szanowanych handlowców z historii. Możesz łatwo je uporządkować na swoich wykresach, przeciągając je i upuszczając gdzie chcesz, aby wbudowane interpretacje wskaźników MetaStock Pro pomogły zrozumieć, w jaki sposób każdy wskaźnik może być wymieniony i czy każdy parametr wskaźnika może być łatwo dostosowany do że najlepiej działa z MetaStock Professional nawet z własnymi wskaźnikami za pomocą wskaźnika Builder. MetaStock Pro Wskaźnik QuickList pozwala wybrać, który z ponad 200 wskaźników, które chcesz wyświetlać, co sprawi, że zarządzanie listą będzie bardzo wygodne. Są też ponad 80 wskaźniki ułatwiające analizę szerokiego rynku. Acc Swing Index Accumulation Indeks Swing. Average True Range. Bollinger Bands. Chaikin AD Oscylator. Chaikin Money Flow. Chande Oscyloskrętne Momentum Select. Demand Index. Wedrended Price Oscillator. Directional Movement DI. Director Movement DI Ruch drgający ADX. Kierunkowy ruch ADXR. Directional Ruch DX. Dynamiczny Momentum Index. Ease Movement. Forecast Oscylator. Fourier Transform. Herrick Payoff Index. Ichimoku Kinko Hyo. Intraday Momentum Index. Klinger Oscillator. Linear Regression Indicator. Linear Regression Slope. Indeks ukierunkowania rynku. Median Price. MESA Sine Wave. Money przepływ Index. Moving Średnia. Negative Volume Index. On saldo Volum e. Open Interest. Option Delta. Option Expiration. Option Gamma. Option Life. Option Price. Option Theta. Option VegaOption Volatility. Parabolic SAR. Polarized Fractal Efektywność. Positive Volume Index. Price Channel. Price Oscillator. Price Volume Trend. Projection Bands. Projection Oscillator. Random Walk Index. Range Indicator. Relacyjny Momentum Index. Relative Performance. Relatywna Siła Porównanie. Relatywna Siła Index. Relative Volatility Index. Standard Deviation. Standard Error. Standard Error Bands. Stochastic Momentum Index. Stochastic Oscillator. Swing Index. Time Series Forecast. Trade Volume Index. Typalny Price. Ultimate Oscylator. Vertical Horizontal Filter. Volatility Chaikins. Volume Oscylator. Weighted Close. Wilders Smoothing. Williams Acc Dist. Advance Decline Line. Arms Index Online. Binary Wave 1 20-jednostka ma Binarna Fala Binarna 2 Fala MACD Binarna Fala Binarna 3 12-ROC Cena Binarna WaveBinary Wave 4 5-Stochastyczna Binarna WaveBinary Wave Wszystkie Wave Composite Powyżej. BM Monetarna 13-tygodniowa Rentowność bonów skarbowych. BM Moneta 26-tygodniowa rentowność bonów pieniężnych. BM Płace 30-letnie rentowności obligacji skarbowych. BM Indeks walutowy - średniookresowe. BM Indeks walutowy - krótkoterminowe. BM Monetarny kurs euro. MM Monetarne fundusze fedowe Rate. BM Monetarny Złoty Srebrny Ratio. BM Monetarny złoty bazowy price. BM Monetarny Oprocentowanie ROC. BM Monetarny Jen japoński Kurs wymianyBM Monetarny Prime Rate. BM Monetarny Srebrny bazowy cena. BM Monetarny T-bill spread spread. BM NASDAQ Absolute Breadth Indeks. BM NASDAQ Advance Decline Line. BM NASDAQ Advance Decline Ratio. BM Nasilające się problemy z NASDAQ. BM Nasilające się problemy NASDAQ. BM Nasilające się natężenie ruchu NASDAQBM Indeks broni NASDAQ. BM Nasdaqtowy nacisk na BMDBM NASDAQ Zmieniony Objętość. BM NASDAQ Composite Tape Indeks - średnioroczny indeks B. M NASDAQ Composite Tape Index - krótkoterminowy indeks akumulacji NASDAQ. Krótki czas. BM NASDAQ Nowy Witam ghs - nowe wskaźniki niskich obrotów. BM NASDAQ New Highs - nowe nisze. BM NASDAQ New Highs. BM NASDAQ New Highs New Lows narastająco. BM NASDAQ Nowe nisze. BM NASDAQ na wolumenie wolumenu. BM NASDAQ Open-10 TRIN. BM NASDAQ Overbought Oversold. BM NASDAQ Positive Volume Index. BM NASDAQ Stawka procentowa zmianBM NASDAQ Wskaźnik zmian punktów. BM Indeks mocności względnej NASDAQ. BM NASDAQ STIX. BM Oscylator stochastyczny NASDAQ. BM NASDAQ Całkowity wolumen. BM NASDAQ Niezmieniony wolumen. BM Wskaźnik zwrotu z inwestycji w NASDAQ. BM Indeks bezwzględny indeksu NDAE NYSE. BM NYSE Advance Decline Line. BM NYSE Advance Decline Ratio. BM NYSE Advancing - spadające problemy. BM NYSE Advancing Issues. BM NYSE Advancing Volume. BM indeks NYSE Arms. BM NYSE Breadth Indeks Tłumaczeń NYSE NYSE Zmieniony Objętość. BM Indeks Taśmie Kompozytowej NYSE - średniookresowy indeks BMP NYSE Composite Tape Index - krótkoterminowe skumulowane indeks NYSE. BM NYSE Declining Issues. BM NYSE Declining Volume. BM NYSE MACD. BM NYSE McClellan Oscillator. BM NYSE McClellan Summation. BM NYSE Negative Indeks wolumenuBM NYSE New Highs - nowy wskaźnik płynności. BM NYSE New Highs - nowe nisze. BM NYSE New Highs. BM NYSE New Highs New Nowsze skumulowane. BM NYSE New Nowsze. BM NYSE na wolumenie wolumenu. BM NYSE Open-10 TRIN. BM NYSE Oprocentowane Nadwyżki. BM Indeks Pozytywnej Nowej Pozycji. BM NYSE Współczynnik Procentowej zmiany. BM NYSE Współczynnik Zmian. BM NYSE Relatywnie Siła Index. BM NYSE STIX. BM NYSE Stochastic Oscillator. BM NYSE Całkowita Obligacja. BM NYSE Bez zmian Volume. BM NYSE Upside Downside Ratio. BM NYSE Upside Downside Volume. DT Opór długoterminowy auto. DT Opór długoterminowy manual. DT Opór krótsza auto. DT Opór krótkoterminowy manual. DT Wsparcie długoterminowe auto. DT Wsparcie długoterminowe manual. DT Wsparcie krótsza termin auto. DT Wsparcie skrócona instrukcja manual. DT Trndline Dn długoterminowe auto. DT Trndline Dn długoterminowa instrukcja. DT Trndline Dn krótszy termin auto. DT Trndline Dn krótsza instrukcja manual. DT Trndline Up dłuższy termin auto. DT Trndline Up dłuższy terminowy podręcznik. DT Trndline Up krótszy termin auto. DT Trndline Up short er termin. MainDEMDMACD wygładzone. MACD TEMA wygładzone. McClellan Oscylator Online. McClellan Summation Index Online. Moving Średnia Ribbon. OBV Dobry przykład, jeśli func. PF Current Box. PF Nowy Column. PF Resistance Trendline. PF Support Trendline. pp Dow 30 Fibonacci Ladder. pp Dow 30 Nth Pivot Price. pp Dow 30 Pivots. pp Dow 30 Retrace 2 Plots. pp Dow 30 Retrace 3 Plots. pp Dow 30 Retrace 4 Plots. pp Dow 30 Taverage. pp Dow 30 TimeCapsules. Profitunity - PTG AC Green. Profitunity - PTG AC Red. Profitunity - PTG Alligator Blue. Profitunity - PTG Alligator Green. Profitunity - PTG Alligator Red. Profitunity - PTG AO Green. Profitunity - PTG AO Red. PS Adaptive Moving Average. PS cykl postępu. PS Long Sprzedaj krótką sprzedaż-5 Day. PS MACD Histogram. PS procent przecięcia 3.PS oscylator projekcji 1.PS StochRSI. Rejestr dolny Lower. Rainbow Band Upper. Rainbow Max. Rainbow Min. Readbow Oscylator. Sine Wave 5-unit standing sinusoidy wave. Squat Bar Variable Example. Stochastic Przykład funkcji hhv. Pro zawiera również f Zaletą Tradera jest 60-minutowy procesor Pivot. FX Trader Advantage - Daily Pivot. FX Trader s Advantage - Indicator. FX Trader s Advantage - wskaźnik, uproszczony. FX Trader s Advantage - Zmienność. PowerPivots TM. Five Exclusive Trading Systems i narzędzia, które identyfikują, etykietują i analizują zakresy obrotu w celu uzyskania bardziej dochodowych sygnałów wejściowych i wyjściowych. Oceniając obecny trend i moment obrotowy na rynku Dow 30 s, PowerPivots pomaga zidentyfikować kluczowe punkty zwrotne, rozerwania i zwroty. Trzy systemy PowerPivot - wybierz system oraz ramki czasowe pasujące do Twojego stylu obrotu Obejmują one Moment obrotowy, obrotowe obroty i ramkę Convergence. Plus czasu, dwa narzędzia PowerPivot - poprawić wydajność systemu Bollinger Band z Zmodyfikowanymi Pasami Bollingera i Indeksem Katalogu Towarów z Zmodyfikowanym Indeksem Kanału Towarowego Może być zastosowane do każdego systemu. Możesz nawet wrócić do testu tych modeli Można również uzyskać sygnały wejściowe i wyjściowe. Dodatkowo PowerPivots są dostępne w dodatku plug-in PowerPivots Plus Ten plug-in ocenia całą branżę, aby zidentyfikować kluczowe punkty zwrotne. Systemy zarządzania wydajnością TM.26 i 10 eksploracji wydajności są unikatowo testowane pod kątem najwyższej wydajności.